调试Java代码就像侦探破案，需要各种工具和技巧来追踪那些狡猾的bug。我经常发现，掌握核心调试技术能让开发效率提升好几个档次。
IDE集成调试工具的高级应用
Eclipse和IntelliJ IDEA这些现代IDE简直就是调试神器。设置断点时我总喜欢用条件断点，比如在循环中只对特定条件触发。还记得有次排查一个数据问题，我在for循环里设置了"i==42"的条件断点，直接跳过了前面41次无用的暂停。
调试窗口里的变量监视功能特别实用。我习惯把关键变量拖到监视列表里，这样就能实时看到它们的变化。有时候还会用Alt+F8快速计算表达式，比如验证某个复杂条件是否满足。有次发现某个计算总是出错，就是通过计算表达式发现是浮点数精度问题。
日志系统的实战配置与优化
日志系统就像程序的日记本，但很多人只会用System.out.println。我更喜欢用Logback或Log4j2，它们支持异步日志和多种输出格式。配置日志时我通常会区分环境，开发环境用DEBUG级别，生产环境用INFO或WARN。
日志格式也很讲究。我喜欢包含线程名和时间戳，这样排查多线程问题时特别有用。有次遇到一个诡异的并发问题，就是通过日志中的线程名和时间差才定位到竞态条件。记得给敏感信息加脱敏处理，没人想在日志里看到明文密码吧？
断言机制与防御性编程技巧
断言是个被低估的好东西。我习惯在方法开头用assert检查前置条件，在返回前检查后置条件。虽然有人说用异常更好，但assert的简洁性无可替代。比如处理用户输入时，assert username != null比写一堆if判断要优雅得多。
防御性编程不仅仅是加断言。我还会用Objects.requireNonNull()做空值检查，用Guava的Preconditions做参数校验。这些技巧组合使用，能让代码既健壮又清晰。有次重构老代码时，加了十几个断言就发现了三个潜在的NPE问题，成就感爆棚。
当基础调试技巧已经不能满足需求时，就该请出专业级工具了。这些工具就像是给Java程序做全面体检的医疗设备，能发现那些隐藏很深的性能问题和内存漏洞。
JVM监控工具深度解析
VisualVM和JConsole就像JVM的体检报告单。我经常用它们来查看内存使用情况，特别是老年代和新生代的内存变化。有次线上服务突然变慢，用VisualVM一看发现老年代内存曲线像过山车一样上蹿下跳，立刻意识到是内存泄漏。
线程监控也是个宝藏功能。看到线程列表里卡住的线程，就像找到了堵车的路口。我遇到过数据库连接池耗尽的问题，就是通过JConsole发现大量线程在等待获取连接。这些工具还能做堆转储，把内存快照保存下来慢慢分析。
内存分析与性能调优实战
JProfiler是我最喜欢的内存分析工具，它的调用树和热点分析功能简直不要太方便。记得有次优化一个数据处理程序，用JProfiler发现80%时间都花在了字符串拼接上，改用StringBuilder后性能直接翻倍。
命令行爱好者可能会更喜欢jmap和jstack。jmap -histo能快速查看对象分布情况，有次发现某个缓存类实例数异常多，原来是忘记设置过期时间。jstack则适合分析死锁，把线程dump出来一看就知道谁在等谁。
单元测试与自动化调试策略
好的单元测试就像安全网，能在代码改动时及时发现问题。我习惯用JUnit5配合Mockito，给每个重要方法都写测试。参数化测试特别实用，一次能跑多种测试用例。有次修改算法时，参数化测试立刻发现了边界条件的处理错误。
自动化调试可以结合CI/CD来做。我在Jenkins流水线里配置了静态代码分析，每次提交都会用SonarQube检查代码质量。还设置了内存测试场景，用JMeter模拟高并发，配合前面说的监控工具一起使用。这样在代码合并前就能发现性能问题，比线上出故障后再补救强多了。
