pip install numpy
temps = np.array([22.5, 23.7, 21.8, 25.3, 19.4]) hot_days = temps[temps > 23] # 魔法般地提取出高温日
temps = np.random.randint(0, 40, 1000) # 模拟1000天的温度数据 normalized = (temps - np.mean(temps)) / np.std(temps)
标签： #Python NumPy库安装 #NumPy数组操作 #数据标准化处理 #高效数据分析 #温度数据处理技巧
